Descripción
Aprende a limpiar, transformar y visualizar datos con Python para tomar decisiones informadas en proyectos reales.
Temario
- Avisos
Conceptos clave de analisis y preparacion de datos.
- Tipos de datos
- Calidad de datos
- Quiz diagnostico
Uso de notebooks, pandas y numpy en flujos reales.
- Primer notebook
- DataFrames
- Ejercicio guiado
Graficas y dashboards para comunicar hallazgos.
- Matplotlib
- Seaborn
- Dashboard ejecutivo
Resolucion de un caso completo con datos de negocio.
- Limpieza final
- Analisis exploratorio
- Presentacion final
Gratuito
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Fernando Fajardo Acosta
Desarrollo Front-end
Desarrollador Front End con experiencia en la creación de aplicaciones web modernas, responsivas ...
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